谷歌围棋问世 人工智能狂欢还是职业围棋末日？

谷歌阿尔法围棋5比0胜欧洲围棋冠军樊麾二段无疑是围棋智能的一次里程碑事件，现在来看它在3月与李世石九段的五番棋战中赢的概率几乎没有，等于google公司在给李世石“送钱”，但阿尔法在围棋智能上的突破还是令棋界无比震撼。

人工智能已在国际象棋、象棋上取得巨大成就，1997年，IBM“深蓝”打败棋王卡斯帕罗夫；象棋电脑软件起步稍晚，但进步神速，2006年北京举行象棋“人机大战”，结果象棋特级大师们败下阵来。如今，如何防范象棋比赛中使用电脑软件作弊成为一桩大事，甚至到了现场屏蔽手机信号的地步。

但在围棋领域，计算机一直还是在蹒跚学步。过去认为这是因为围棋变化复杂之故，围棋每盘棋的行棋总变化量约为10的808次方。而国际象棋的总变化量约为10的201次方，象棋的总变化量约为10的200次方，与围棋的差别量为天文数字。

在这样的天文数字面前，运算再快的超级电脑都无济于事。在围棋与电脑程序设计间跨界的俞斌九段看来，国际象棋的程序是围绕着杀死王这一要点设计的。而围棋的棋子没有大小之分，电脑无法去计算哪条大龙更大。围棋到后盘收官变化无穷，越到后形势越复杂。“拿天河2号来运算也没有用，这不是拼蛮力。”

然而，阿尔法没有拼蛮力，谷歌研究者们选择了模仿人类大师的下棋方式，祭出终极杀器——“深度学习”。“深度学习”是目前人工智能领域中最热门的科目，它能完成笔迹识别、面部识别、自动驾驶等复杂任务，换言之，阿尔法具备不断学习进化功能。这才是它最可怕之处。

这几天很多职业高手们发表了看法，其中孟泰龄六段持乐观态度，“阿尔法要战胜人类还有很长的路要走。目前来说计算机的短板有布局、打劫、试应手以及选择战斗的时机。这些弱点不是计算机很快就能克服的。我相信，对围棋来说这将是一件好事。设想一下，随着顶尖棋手展现出极强的抵抗力，人们会意识到围棋有多么深奥，而围棋的诸多价值也会被越来越多的人从各个角度体会到，甚至发现新的价值。所以我认为，这将是围棋发展的一个新契机。”

任教于上海外国语大学的孙远三段说：“能在《自然》杂志以封面形式发表论文，就有效证明了阿尔法的突破性进展。如果3月份能战胜李世石，带给世界的震撼将超过1997年‘深蓝’对卡斯帕罗夫的世纪之战。最主要的原因是‘深蓝’是写入程序，而‘阿尔法’能自我学习和完善，是一个综合性系统。正如阿尔法研发团队所表述的目的——最终是为了将AI 的技术运用到现实社会急需解决的课题，如气候模型的建构和疑难杂症的分析治疗等，以造福人类。围棋若能在其中起到推动作用，留下历史的一笔，可谓善莫大焉。此外，对围棋在世界上的影响显然是积极的。包括BBC在内的各大主流媒体都进行了大篇幅报道，一夜之间让无数人了解围棋并产生话题效应。”

假若李世石被阿尔法打败，孙远也不悲观，“原本引以为豪并作为宣传口号的人类智慧‘圣杯’就这么消失了，毫无疑问对现有的围棋从业人员是有一定冲击的，尤其是被竞技维度过度渗透的职业棋界和以逐利为目的的培训市场（心态上已反映在事件发生后，大家普遍质疑樊麾是否具备职业水准）。但事实上，科技的进步终将造福人类，我们应该乐见其成。与其顽固地坚守那个即看不见也摸不着的‘圣杯’，不如以包容和正面的心态来看待AI 的进步，也许未来经过AI 的辅助训练，我们将可以便捷地去探索棋盘上的真理，而AI 再强大，它终究只是一台机器，与具有丰富情感的人类相比，能得其形而不得其神。”

孙远说，即使阿尔法战胜了世界上最强的职业棋手，它也只是战胜了围棋的竞技维度，而非围棋本身。所以，对于未来，我们棋界应该去反思过去单维度的发展模式。