VAR越位判罚体验差?AI算法介入有望解决越位难题

体坛周报全媒体记者毕陌报道

本赛季VAR技术在英超的执行引起了一定的争议，主要争议点是在越位。目前的VAR系统还是由人工操作，通过VAR视频裁判划线。而英超的VAR摄像头是各大联赛最多的，因此出现了多起视频裁判花费大量时间划线，以期精准判断是否越位，同时出现了多起体毛级的越位判例。虽然结果VAR程序上是相对公平公正了，但操作的复杂让球迷非常不满，VAR的频繁介入和VAR漫长的判断时间大幅度降低了球迷的观赛体验，因此英超方面有呼吁声音要限制使用VAR。

目前人工操作VAR划线费时费力

对于VAR在越位方面的使用困境，国际足联正在考虑引进AI计算来优化VAR判罚。让VAR在越位方面的判断和球门技术看齐，可以通过AI计算来自行判断攻方球员越位与否，这样可以快速精准地给出越位与否的判断。

球门技术容易制作是因为有门线这条静止的线，但是越位判罚涉及的球员是动态的

AI计算来操作VAR的基本思路基于视觉追踪（Optical tracking）技术。视觉追踪（Optical Tracking）在足球圈大规模应用最早是用于热点图制作，在热点图制作上——一名球员代表一个热点。为了支持AI计算，首先要使用视觉追踪（Optimal Tracking）来支持球员肢体追踪（Limb Tracking）, 为每个球员制作15到20个数据点。通过视觉追踪生成的数据点、根据数据点，AI算法可以算出在一瞬间，肢体的哪一部分最接近球门，并根据离球门最近的肢体部分自动生成平行线，基于这种AI算法，就可以运作一套半自动的VAR系统。

传统的热点图追踪，一个球员只有一个坐标

细化的肢体追踪，一个球员由15-20个坐标代表

国际足联的技术创新总监霍尔茨穆勒表示，以AI技术为基准的半自动化越位判断技术在卡塔尔世俱杯进行了试验，效果非常不错，国际足联在未来很可能会大规模应用这一技术，以减少VAR操作时间，增加VAR的判断准确性。但相关的技术还需要在未来的时间内进行优化。门线技术和VAR都经过了至少两年的发展评估，AI为基准的半自动化越位判断技术也需要一定时间才能大规模应用。